Расскажите, что вы знаете про генеративно-состязательные сети (GAN)?
Так называют большой класс генеративных моделей, главная особенность которых — обучение одновременно с другой сетью, которая старается отличить сгенерированные объекты от настоящих.
👮♂️ Для объяснения принципа работы GAN нередко приводят аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. Так, задача фальшивомонетчика — научиться создавать купюры, которые полицейский не сможет отличить от реальных. Задача полицейского тем временем — научиться отличать купюры фальшивомонетчика от настоящих.
GAN состоят из двух частей: генератора (фальшивомонетчик) и дискриминатора (полицейский). Генератор учится создавать данные, похожие на те, что находятся в обучающем датасете. Дискриминатор выполняет функцию классификатора, пытаясь отличить настоящие данные от тех, что были сгенерированы генеративной сетью. То есть каждому реальному сэмплу и фейковому ставится в соответствие вероятность, которая оценивает степень принадлежности к реальным данным.
Расскажите, что вы знаете про генеративно-состязательные сети (GAN)?
Так называют большой класс генеративных моделей, главная особенность которых — обучение одновременно с другой сетью, которая старается отличить сгенерированные объекты от настоящих.
👮♂️ Для объяснения принципа работы GAN нередко приводят аналогию с фальшивомонетчиком и полицейским. Так, задача фальшивомонетчика — научиться создавать купюры, которые полицейский не сможет отличить от реальных. Задача полицейского тем временем — научиться отличать купюры фальшивомонетчика от настоящих.
GAN состоят из двух частей: генератора (фальшивомонетчик) и дискриминатора (полицейский). Генератор учится создавать данные, похожие на те, что находятся в обучающем датасете. Дискриминатор выполняет функцию классификатора, пытаясь отличить настоящие данные от тех, что были сгенерированы генеративной сетью. То есть каждому реальному сэмплу и фейковому ставится в соответствие вероятность, которая оценивает степень принадлежности к реальным данным.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.
If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
